A KLM Royal Dutch Airlines, uma das principais companhias aéreas do mundo, está liderando o caminho na redução do desperdício de alimentos a bordo de suas aeronaves, graças ao uso inteligente da inteligência artificial (IA). A KLM está aplicando programas de IA para prever com precisão o número de refeições necessárias em seus voos, resultando em uma redução do desperdício de alimentos.
Predição Precisa com Base em Dados Históricos.
A KLM implementou programas de IA que analisam dados históricos para prever com precisão o número de passageiros que embarcarão em cada voo. Essa previsão é crucial para determinar a quantidade exata de refeições que devem ser preparadas, evitando assim o excesso de comida e, consequentemente, o desperdício.
Previsões Específicas para Classes de Passageiros
O modelo de IA mais recente, conhecido como TRAYS, foi desenvolvido exclusivamente para as atividades de catering da KLM. Ele oferece previsões separadas para as diferentes classes de passageiros, como Business, Premium Comfort e Econômica, garantindo uma abordagem precisa e personalizada para cada tipo de voo.
Redução Significativa do Desperdício de Alimentos
Graças aos programas de IA, a KLM conseguiu reduzir em até 63% o desperdício de alimentos em seus voos, resultando em uma economia anual de mais de 100.000 kg de refeições. Essa redução não apenas beneficia o meio ambiente, mas também contribui para a eficiência operacional da empresa.
Aplicações Adicionais da Inteligência Artificial
Além de combater o desperdício de alimentos, a KLM está explorando outras maneiras de utilizar a IA em suas operações comerciais. Isso inclui a otimização da manutenção de aeronaves e o uso de simulações para lidar com condições climáticas adversas, garantindo assim uma operação mais eficiente e pontual.
Em resumo, a KLM posiciona-se na vanguarda da utilização da inteligência artificial para reduzir o desperdício de alimentos e melhorar a sustentabilidade de suas operações. Por meio de programas inovadores de IA, a empresa está não apenas economizando recursos preciosos, mas também demonstrando um compromisso sólido com a responsabilidade ambiental e a eficiência operacional.
Principais Palavras-chave
KLM, inteligência artificial, desperdício de alimentos, sustentabilidade, eficiência operacional.
